職教視野

　　人工智能訓(xùn)練師：在數(shù)據(jù)海洋中練就“掘金術(shù)”

　　耐心細(xì)致洗數(shù)據(jù)、掘金術(shù)模型訓(xùn)練數(shù)百次、人工調(diào)試參數(shù)到深夜，訓(xùn)練這是師數(shù)人工智能訓(xùn)練師的工作常態(tài)，也是據(jù)海這一“新職業(yè)”的工匠精神所在。

　　從在校的洋中專業(yè)理論學(xué)習(xí)，到參與校企合作項(xiàng)目、掘金術(shù)校內(nèi)人工智能工作坊深度實(shí)踐，人工再到勇于探索音頻領(lǐng)域現(xiàn)實(shí)應(yīng)用、訓(xùn)練獨(dú)立創(chuàng)業(yè)……寧波聲韻信息技術(shù)有限公司創(chuàng)始人、師數(shù)剛從寧波職業(yè)技術(shù)大學(xué)(以下簡(jiǎn)稱“寧職大”)人工智能技術(shù)應(yīng)用專業(yè)畢業(yè)半年多的據(jù)海00后創(chuàng)業(yè)者張哲屹看似年輕，但已是洋中人工智能訓(xùn)練師領(lǐng)域的“老手”。

　　張哲屹認(rèn)為：“人工智能不是掘金術(shù)高大上的理論，是人工需要像工匠一樣，在枯燥的訓(xùn)練數(shù)據(jù)海洋中通過千萬次的訓(xùn)練，去打磨出一個(gè)可用的模型?！?/p>

　　“十四五”期間，人力資源和社會(huì)保障部累計(jì)發(fā)布72個(gè)新職業(yè)，其中就涵蓋“人工智能訓(xùn)練師”“智能制造工程技術(shù)人員”“虛擬現(xiàn)實(shí)工程技術(shù)人員”等新職業(yè)。

　　當(dāng)前，人工智能賦能千行百業(yè)，創(chuàng)造出了更多細(xì)分的新崗位?！叭斯ぶ悄苡?xùn)練師”到底學(xué)什么？又有怎樣的就業(yè)方向和潛力？

　　“人工智能訓(xùn)練師”學(xué)什么？怎么學(xué)？

　　張哲屹告訴中青報(bào)·中青網(wǎng)記者，“對(duì)于這一新職業(yè)，如果單指‘訓(xùn)練師’，只進(jìn)行模型的訓(xùn)練和調(diào)試，是不對(duì)的。這只是整個(gè)流程中比較靠后的環(huán)節(jié)?！?/p>

　　“從預(yù)處理階段的數(shù)據(jù)清洗和處理，到數(shù)據(jù)指標(biāo)設(shè)定和數(shù)據(jù)標(biāo)注，再到算法設(shè)計(jì)、建模，最后才是對(duì)成熟模型進(jìn)行訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)?！睂幝毚笕斯ぶ悄芗夹g(shù)應(yīng)用專業(yè)主任曹瑛提到，“這些環(huán)節(jié)所需掌握的技能，學(xué)校都有對(duì)應(yīng)的課程?！崩鐧C(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能數(shù)據(jù)服務(wù)、圖像處理技術(shù)、深度學(xué)習(xí)等，都是人工智能技術(shù)應(yīng)用專業(yè)的核心課程，“均從最基礎(chǔ)的原理展開教學(xué)，幫助學(xué)生系統(tǒng)掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等關(guān)鍵技術(shù)的核心邏輯”。

　　“例如，要訓(xùn)練同學(xué)視覺識(shí)別等方面技能的掌握情況，學(xué)校會(huì)設(shè)置‘工業(yè)零部件視覺檢測(cè)’項(xiàng)目。傳統(tǒng)的人工檢測(cè)方式，效率較低?！辈茜f，在教學(xué)中使用來源于真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的案例，再分解成一個(gè)個(gè)小任務(wù)，去教會(huì)學(xué)生們整個(gè)流程所需的技能。

　　張哲屹就曾參加過學(xué)校與寧波鋼鐵有限公司合作的“鋼廠數(shù)據(jù)采集打標(biāo)服務(wù)”等校企合作項(xiàng)目，在實(shí)踐中進(jìn)一步鍛煉了其專業(yè)技術(shù)能力。

　　他還提到了學(xué)院的人工智能工作坊?！斑@里營(yíng)造了一種近乎實(shí)戰(zhàn)的研發(fā)氛圍，是我從一名學(xué)生向‘人工智能訓(xùn)練師’蛻變的關(guān)鍵期?！?/p>

　　以“數(shù)據(jù)標(biāo)注員‌”這一細(xì)分崗位為例，張哲屹認(rèn)為，正如有點(diǎn)調(diào)侃意味的“人工智能背后，有多少‘智能’就有多少‘人工’”之言，數(shù)據(jù)標(biāo)注在他看來是很重要的一個(gè)崗位。“以圖片的視覺識(shí)別模型為例，‘標(biāo)注’需要不斷訓(xùn)練模型對(duì)圖片中部分區(qū)域的框定準(zhǔn)確性，這是后續(xù)工作的基礎(chǔ)。一批‘標(biāo)注’質(zhì)量差的數(shù)據(jù)，對(duì)于模型訓(xùn)練來說是毀滅性的?！彼J(rèn)為，“標(biāo)注”的質(zhì)量決定了整體模型的上限。

　　寧職大人工智能學(xué)院副院長(zhǎng)何頌頌介紹，學(xué)校人工智能技術(shù)應(yīng)用專業(yè)包括兩個(gè)方向：智能應(yīng)用和工業(yè)視覺?！按笠粌蓚€(gè)學(xué)期都是專業(yè)基礎(chǔ)課，這兩個(gè)方向的課程設(shè)置是一樣的。但大二、大三會(huì)有專門的專業(yè)課和實(shí)踐課，智能應(yīng)用方向有智能應(yīng)用開發(fā)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)等，工業(yè)視覺方向包含工業(yè)系統(tǒng)應(yīng)用項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)、計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)等課程?！?/p>

　　南京信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院(以下簡(jiǎn)稱“南信院”)在高職院校中最早成立人工智能學(xué)院，該校人工智能學(xué)院院長(zhǎng)何淼告訴中青報(bào)·中青網(wǎng)記者，自設(shè)立人工智能技術(shù)應(yīng)用專業(yè)以來，學(xué)校始終緊跟技術(shù)發(fā)展的市場(chǎng)趨勢(shì)，更新專業(yè)培養(yǎng)方案。圍繞人工智能應(yīng)用開發(fā)技術(shù)鏈前端數(shù)據(jù)崗位群、末端應(yīng)用開發(fā)崗位群，形成人工智能學(xué)院的專業(yè)區(qū)分定位。

　　2024年，該校又率先新增了“人工智能數(shù)據(jù)工程技術(shù)專業(yè)”。何淼認(rèn)為，“前期人工智能技術(shù)應(yīng)用，更多是對(duì)傳統(tǒng)經(jīng)典算法的使用。隨著人工智能技術(shù)不斷發(fā)展，我們發(fā)現(xiàn)‘算法再好，沒有好的數(shù)據(jù)還是不行’。未來人工智能賦能千行百業(yè)，都需要各個(gè)領(lǐng)域的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，這就催生出諸如‘人工智能數(shù)據(jù)工程師’等崗位。”因此，基于人工智能技術(shù)的數(shù)據(jù)基座邏輯，該院在專業(yè)設(shè)置方面已開始提前布局。

　　在競(jìng)賽考證中，充滿“技能值”

　　在剛結(jié)束不久的第五屆全國(guó)工業(yè)設(shè)計(jì)職業(yè)技能大賽決賽中，寧波職業(yè)技術(shù)大學(xué)人工智能技術(shù)應(yīng)用專業(yè)大二學(xué)生留梓菡拿下了人工智能訓(xùn)練師賽項(xiàng)學(xué)生組冠軍。

　　“這個(gè)比賽分考查理論和實(shí)操兩部分，有5個(gè)模塊，包括：智能家居搭建，數(shù)據(jù)信息處理，模型的調(diào)試和運(yùn)用，智能體搭建，圖片生成、聲音克隆等智能模型的生成。選手需要在4個(gè)半小時(shí)內(nèi)，完成所有模塊的任務(wù)，按點(diǎn)計(jì)分。”留梓菡說。

　　她提到，自己是在學(xué)校的人工智能工作坊中，獲取到一些校企合作項(xiàng)目和參與各種競(jìng)賽的信息資源。

　　張哲屹曾參加過第二屆全國(guó)工業(yè)和信息化技術(shù)技能大賽，那是他第一次深刻體會(huì)到“人工智能訓(xùn)練師”的含義。他記得，在老師們的指導(dǎo)下，“為了提升模型在特定工業(yè)場(chǎng)景下的識(shí)別精度，我們團(tuán)隊(duì)反復(fù)進(jìn)行了數(shù)百次的模型訓(xùn)練與迭代?！庇性S多個(gè)夜晚，團(tuán)隊(duì)成員一起盯著屏幕上的損失函數(shù)曲線，一行行地檢查預(yù)處理管線，一遍遍地調(diào)整超參數(shù)。

　　通常在大三時(shí)，同學(xué)們會(huì)去考“人工智能訓(xùn)練師”這一證書?！皩W(xué)校人工智能技術(shù)應(yīng)用專業(yè)2024屆學(xué)生共163人，162人拿到了這個(gè)證書。”寧職大人工智能學(xué)院教師李超煒介紹道。

　　早在2021年，人力資源和社會(huì)保障部就已發(fā)布《人工智能訓(xùn)練師國(guó)家職業(yè)技能標(biāo)準(zhǔn)》，提出“人工智能訓(xùn)練師是指使用智能訓(xùn)練軟件，在人工智能產(chǎn)品實(shí)際使用過程中進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)管理、算法參數(shù)設(shè)置、人機(jī)交互設(shè)計(jì)、性能測(cè)試跟蹤及其他輔助作業(yè)的人員”。

　　該新職業(yè)包含數(shù)據(jù)標(biāo)注員、人工智能算法測(cè)試員兩個(gè)核心工種，共設(shè)五個(gè)等級(jí)，依次為初級(jí)工、中級(jí)工、高級(jí)工、技師和高級(jí)技師。李超煒表示，“學(xué)生的專業(yè)技能和考這個(gè)證書的技能是一致的，基本上都能拿下三級(jí)/高級(jí)工的證書?！?/p>

　　浙江工商職業(yè)技術(shù)學(xué)院人工智能學(xué)院副院長(zhǎng)李福安告訴中青報(bào)·中青網(wǎng)記者，該校2025屆首屆人工智能技術(shù)應(yīng)用專業(yè)畢業(yè)生，在“人工智能訓(xùn)練師”高級(jí)工證書方面的下證率達(dá)到“全員通過”。李福安認(rèn)為，這個(gè)證書在一定程度上能反映學(xué)生們的基本技能水平，有助于其求職就業(yè)。

　　人工智能“新職業(yè)”需面向現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景

　　隨著人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)迅速迭代升級(jí)，新的專業(yè)、職業(yè)正在迅速豐富。何淼表示，“可以預(yù)估，未來人工智能產(chǎn)業(yè)的崗位肯定呈體系化布局，中職、高職、本科都會(huì)有差異化定位的新職業(yè)出現(xiàn)。職業(yè)教育需要更加及時(shí)地調(diào)整相應(yīng)的專業(yè)設(shè)置和更新技能人才培養(yǎng)的模式”。

　　他進(jìn)一步補(bǔ)充道，光是前期的數(shù)據(jù)采集處理和測(cè)試、數(shù)據(jù)集開發(fā)等環(huán)節(jié)，就可能產(chǎn)生“人工智能數(shù)據(jù)服務(wù)員”“人工智能數(shù)據(jù)工程師”等崗位，未來甚至可能會(huì)有“人工智能數(shù)據(jù)集測(cè)試質(zhì)檢員”“數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易員”等更細(xì)分的崗位?！霸凇丁?dāng)?shù)據(jù)要素×’三年行動(dòng)計(jì)劃(2024-2026年)》背景下，這些新職業(yè)都可能在數(shù)據(jù)市場(chǎng)化配置過程中應(yīng)運(yùn)而生?！?/p>

　　產(chǎn)教融合的培養(yǎng)體系之下，張哲屹敏銳地發(fā)現(xiàn)了音頻合成領(lǐng)域的痛點(diǎn)：市面上的相關(guān)資料稀缺，且落地產(chǎn)品很少。于是，畢業(yè)后，他創(chuàng)立了公司，專注于實(shí)時(shí)語(yǔ)音轉(zhuǎn)換服務(wù)。短短3個(gè)月，公司運(yùn)營(yíng)的平臺(tái)用戶已突破3萬人。并且，為了推動(dòng)音頻領(lǐng)域AI的發(fā)展，張哲屹選擇開源數(shù)個(gè)核心訓(xùn)練成果，讓更多開發(fā)者能在此基礎(chǔ)上繼續(xù)探索。

　　面對(duì)AI“新職業(yè)”的廣闊前景，學(xué)校面向當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)和現(xiàn)實(shí)需要辦學(xué)，培養(yǎng)“直接能上手、入職就能干”的職業(yè)技能人才。

　　此前，寧職大啟動(dòng)了第二批“海康機(jī)器人工業(yè)視覺訂單班”的招募?！?024年首批學(xué)生通過訂單班培養(yǎng)，已全部加入?？翟趯幉ǖ貐^(qū)的核心經(jīng)銷商體系，以工業(yè)視覺工程師身份負(fù)責(zé)客戶現(xiàn)場(chǎng)方案調(diào)試、設(shè)備運(yùn)維及技術(shù)培訓(xùn)工作，服務(wù)領(lǐng)域覆蓋汽車零部件檢測(cè)、智能倉(cāng)儲(chǔ)分揀等新質(zhì)生產(chǎn)力領(lǐng)域?！辈茜f。

　　她強(qiáng)調(diào)，正是基于首批合作在人才輸送精準(zhǔn)度、崗位適配性上的成功實(shí)踐，此次第二批訂單班在課程設(shè)置、實(shí)訓(xùn)安排上進(jìn)一步優(yōu)化，將更精準(zhǔn)對(duì)接?？诞a(chǎn)業(yè)鏈上下游的人才需求。

　　相比于人工智能相關(guān)專業(yè)的本科生、研究生，職業(yè)院校的同學(xué)畢業(yè)后直接進(jìn)入大廠、車企、大型工業(yè)企業(yè)的難度比較大?！暗牵覀?yōu)橥瑢W(xué)們規(guī)劃的職業(yè)路徑就是，先進(jìn)入這些企業(yè)的下游集成商，在實(shí)際的AI應(yīng)用場(chǎng)景中鍛煉解決問題的能力、提升技能。這樣經(jīng)過幾年的工作經(jīng)驗(yàn)積累，同學(xué)們也有機(jī)會(huì)進(jìn)入到上游、更高層次的一些企業(yè)中，或者自己成為獨(dú)立的集成商?！焙雾烅炋寡?。

　　此外，寧波當(dāng)?shù)氐闹圃鞓I(yè)企業(yè)數(shù)量較多，許多公司正在進(jìn)行智能化改造，需要相應(yīng)的技術(shù)運(yùn)維人員，“學(xué)生們?nèi)ゴ祟惣缮唐髽I(yè)，工作常態(tài)就是去各種行業(yè)的企業(yè)、工廠，為其搭建整體的智能化改造方案，并進(jìn)行技術(shù)運(yùn)維。”何頌頌說。這也是人工智能技術(shù)應(yīng)用專業(yè)賦能、跨界的生動(dòng)體現(xiàn)。

　　中青報(bào)·中青網(wǎng)記者 李思 來源：中國(guó)青年報(bào)

　　2026年01月09日 07版