作者丨路遙

編輯丨余快

2026 年初的深圳深圳，寒意未消，硬件一種新的圈都千問秩序卻在重新點(diǎn)燃這片硬件熱土。

1 月 8 日至 11 日的談?wù)摪⒗镌仆x智能硬件展，與在拉斯維加斯舉行的深圳 CES 展遙相呼應(yīng)，形成觀察 AI 應(yīng)用落地的硬件兩扇關(guān)鍵窗口—— AI 不再是單一的功能插件，而是圈都千問一種系統(tǒng)能力。

在通義智能硬件展一處展臺(tái)前，談?wù)撘晃慌宕髡咄高^ AI 智能眼鏡，深圳幾乎沒有刻意操作，硬件就完成了同聲傳譯、圈都千問拍照即譯、談?wù)摱嗄B(tài)備忘錄與錄音轉(zhuǎn)寫等任務(wù)，深圳聽得懂、硬件看得見、圈都千問記得住，交互過程自然到幾乎被忽略。

這僅是冰山一角，本次展會(huì)匯聚了超 200 家主流硬件廠商，包括 Rokid、雷鳥、影目等 AI 眼鏡商，榮耀、OPPO 、一加等手機(jī)廠商，比亞迪、理想、小鵬等造車新勢(shì)力，靈心巧手、眾擎科技等機(jī)器人產(chǎn)業(yè)鏈公司，全志科技、礪算科技等芯片公司，Nothing、影石、安克創(chuàng)新等出海新銳，以及多家玩具廠商等。

跨越 76 個(gè)品類、超過 1000 款智能設(shè)備，盡管形態(tài)各異，這些 " 實(shí)體 " 背后卻都接入了大模型——千問。

這種高度的一致性釋放出了一個(gè)強(qiáng)烈的產(chǎn)業(yè)信號(hào)：大模型不再困于方寸屏幕間的對(duì)話框，正通過硬件這個(gè)物理世界的第一入口，開啟向現(xiàn)實(shí)世界的 " 大遷徙 "。

01 為何這次 AI 硬件爆發(fā)，格外不同？

過去十年，"AI 硬件 " 的概念，幾經(jīng)潮起潮落。

從當(dāng)年的智能音箱大戰(zhàn)到后來的各種智能穿戴，多數(shù)嘗試都陷入雷聲大、雨點(diǎn)小的循環(huán)。

對(duì)廠商而言，硬件 "AI 化 " 無異于一場(chǎng)豪賭，多輪 AI 硬件熱潮之下，行業(yè)始終難逃 " 概念先行、落地遇冷 " 的怪圈。無數(shù)雄心勃勃的創(chuàng)新產(chǎn)品，在新鮮感透支后無奈淪為抽屜里的電子垃圾。即便如 AI Pin 這樣的明星產(chǎn)品也因諸多基礎(chǔ)工程難題折戟。

困境則在于三大歷史難題：

其一，模型能力不可控。早期 AI 模型普遍 " 偏笨 "，穩(wěn)定性差、泛化能力弱，產(chǎn)品常陷入 " 人工智障 " 的泥潭。

其二，商業(yè)邏輯難閉環(huán)。GPU 調(diào)度難、Agent 生態(tài)不成熟，疊加高昂的算法團(tuán)隊(duì)成本與算力功耗，直接推高推理成本，讓廠商算不過賬。

其三，工程復(fù)雜度過高。從模型能力到業(yè)務(wù)應(yīng)用，中間隔著工具鏈、數(shù)據(jù)流、安全性等現(xiàn)實(shí)阻力。讓 AI 就像是為硬件強(qiáng)行附加的一個(gè)時(shí)靈時(shí)不靈的功能插件。

然而，從今年 CES 展與阿里云通義智能硬件展釋放的信號(hào)來看，AI 硬件的真正轉(zhuǎn)折點(diǎn)已經(jīng)到來。

行業(yè)驅(qū)動(dòng)力正從 " 模型炫技 " 轉(zhuǎn)向 " 系統(tǒng)工程 "，標(biāo)志著 AI 已從單一的功能插件，蛻變?yōu)榭煽?、高效且?jīng)濟(jì)的底層系統(tǒng)能力。

在本次展會(huì)上，阿里云提供了最新的多模態(tài)交互開發(fā)套件。

它沒有讓廠商從頭 " 煉丹 "，而是將通義千問、通義萬相、通義百聆等核心大模型能力，與語音、視覺等交互技術(shù)深度整合，做成了標(biāo)準(zhǔn)化的 " 智能基座 "。該套件還廣泛適配超 30 款主流芯片，并與玄鐵 RISC-V 等處理器深度協(xié)同，大幅降低了硬件選型與適配的門檻。

這讓廠商能直接調(diào)用穩(wěn)定、優(yōu)化過的能力，將不可控的技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)化為可控的工程集成。開發(fā)者得以像拼搭樂高一樣快速組合功能，將曾經(jīng)需要龐大團(tuán)隊(duì)支撐的浩繁工程，簡(jiǎn)化為聚焦應(yīng)用創(chuàng)新的高效開發(fā)。

工程化能力的成熟，徹底扭轉(zhuǎn)了行業(yè)格局與廠商態(tài)度：AI 不再是硬件的可選功能，而是默認(rèn)能力，從 " 賣點(diǎn) " 升級(jí)為 " 門檻 "。

對(duì)硬件從業(yè)者而言，大模型門檻的降低，讓他們不必再困于底層算法的迷局，而是得以回歸他們最擅長(zhǎng)的產(chǎn)品與體驗(yàn)創(chuàng)新。

行業(yè)的創(chuàng)新節(jié)奏被極大加快，產(chǎn)業(yè)鏈最敏銳的環(huán)節(jié)隨之而動(dòng)，在深圳華強(qiáng)北，AI 化已可 " 上午提需求，下午調(diào)參數(shù)，明天量產(chǎn) "，華強(qiáng)北正加速從傳統(tǒng)零件集散地向 AI 硬件創(chuàng)新中心轉(zhuǎn)型，如今的曼哈商場(chǎng)和賽格市場(chǎng)，傳統(tǒng)柜臺(tái)被 AI 機(jī)器人和無人機(jī)占據(jù)，入駐 AI 企業(yè)超過 350 家，相關(guān)企業(yè)迅速聚集。

當(dāng)大模型能力被標(biāo)準(zhǔn)化、工程化之后，其影響迅速從前沿品類，迅速蔓延至全行業(yè)。

一場(chǎng) " 存量革命 " 正在傳統(tǒng)硬件領(lǐng)域悄然展開。行業(yè)已迎來真正的 AI 硬件爆發(fā)期。洛圖科技數(shù)據(jù)顯示，中國(guó) AI 硬件市場(chǎng)規(guī)模已突破 1.1 萬億元，標(biāo)志著 AI 硬件正式從概念探索邁入規(guī)模化落地的新階段。

02 為何千問能成為 AI 硬件的 " 通用底座 "？

在這場(chǎng)波瀾壯闊的 AI 硬件革命中，阿里云已搶占先機(jī)。

阿里云通義大模型業(yè)務(wù)總經(jīng)理徐棟在采訪中表示，目前阿里云通義大模型已與所有的 AI 硬件品類都在合作，包括 AI 眼鏡、AI 音箱、AI 鬧鐘和 TWS 耳機(jī)的衍生品等。

當(dāng) AI 從單點(diǎn)功能進(jìn)化為全棧系統(tǒng)能力，基礎(chǔ)設(shè)施的重構(gòu)已成必然。行業(yè)正從單純的參數(shù)競(jìng)賽，轉(zhuǎn)向云端協(xié)同、按需定制的多元形態(tài)，倒逼計(jì)算體系在芯片、算力與軟件框架層面全方位升級(jí)。

這本質(zhì)上是云、算力、模型與場(chǎng)景的深度協(xié)同。AI 基礎(chǔ)設(shè)施遠(yuǎn)不止算力提升那么簡(jiǎn)單，它意味著整個(gè)計(jì)算體系的重構(gòu)。

放眼全球，真正具備全棧能力的廠商屈指可數(shù)。在這場(chǎng)關(guān)乎 AI 時(shí)代 " 操作系統(tǒng) " 的頂峰對(duì)決中，核心玩家集中在 AWS、Azure、GCP 與阿里云。

各大巨頭的戰(zhàn)略高度一致，即通過模型與云基礎(chǔ)設(shè)施的深度融合，搶占智能時(shí)代的生態(tài)高地：微軟綁定 OpenAI，谷歌云主推 Gemini，阿里云則提出把千問打造為 "AI 時(shí)代的操作系統(tǒng) "。

在這一趨勢(shì)中，市場(chǎng)呼喚一種能夠規(guī)?；{(diào)用、適配多樣硬件形態(tài)的通用能力底座。阿里云憑借多年構(gòu)建的全棧 AI 能力精準(zhǔn)回應(yīng)了市場(chǎng)需求。

這套能力覆蓋模型、算力、工程平臺(tái)與生態(tài)體系，系統(tǒng)性地解決了 AI 硬件落地的關(guān)鍵痛點(diǎn)。

從通義大模型的推出與開源，到百煉平臺(tái)、魔搭社區(qū)的完善，再到云棲大會(huì)提出 " 從 AGI 邁向 ASI" 的整體藍(lán)圖，阿里云逐步構(gòu)建起從 " 模型 " 到 " 工具 " 再到 " 平臺(tái) " 的完整閉環(huán)。

這種系統(tǒng)性布局，讓阿里云的全棧 AI 能力可清晰拆解為四個(gè)核心板塊：大模型通義千問、底層算力、百煉平臺(tái)工程化能力及開源生態(tài)。

核心的千問模型，是支撐這一底座的發(fā)動(dòng)機(jī)。

" 全尺寸 " 模型矩陣，提供了極致靈活性。硬件形態(tài)千差萬別，從需要復(fù)雜推理的機(jī)器人到追求極低功耗的耳機(jī)，算力需求天差地別。

千問提供了從云端超大規(guī)模參數(shù)模型到可塞入微型設(shè)備的端側(cè)輕量模型的完整梯隊(duì)。這種 " 看菜吃飯 " 的能力，讓廠商可以在設(shè)計(jì) Demo 時(shí)使用最強(qiáng)模型，而在量產(chǎn)時(shí)選擇最經(jīng)濟(jì)的方案，徹底改變了硬件 AI 化的成本結(jié)構(gòu)。

同時(shí)，千問具備 " 全模態(tài) " 交互能力，千問不僅擅長(zhǎng)理解文字，更具備對(duì)視覺、語音等多模態(tài)信息的認(rèn)知能力。這相當(dāng)于為硬件裝上了理解世界的 " 眼睛 " 和 " 耳朵 "。

底層算力與云端協(xié)同，是千問規(guī)?；涞氐幕A(chǔ)保障。

徹底的開源策略，則成為千問生態(tài)的 " 放大器 "，重演了當(dāng)年 Android 的突圍路徑。

千問通過開源實(shí)現(xiàn) " 技術(shù)降權(quán) "，將產(chǎn)品定義權(quán)交還給產(chǎn)品專家，降低了創(chuàng)業(yè)公司和傳統(tǒng)硬件廠商的研發(fā)門檻。截至目前，千問 Qwen 衍生模型數(shù)量已突破 18 萬，全球下載量超 7 億次，據(jù)彭博統(tǒng)計(jì)，已超越 Meta 的 Llama 成為全球第一 AI 開源模型。

這種開源生態(tài)形成了良性循環(huán)：廠商通過開源接入千問，再由云服務(wù)承接運(yùn)行需求，實(shí)現(xiàn)從 " 用模型 " 到 " 用云 " 的自然過渡，達(dá)成生態(tài)與商業(yè)的雙贏。

千問能成為通用底座，也得到了行業(yè)權(quán)威認(rèn)可。

Gartner 最新報(bào)告顯示，阿里云在 GenAI 云基礎(chǔ)設(shè)施、工程、模型及應(yīng)用四大維度，均躋身新興領(lǐng)導(dǎo)者象限，是唯一入選全部四項(xiàng)的亞太廠商，技術(shù)厚度比肩谷歌、OpenAI 等全球巨頭。

對(duì) AI 硬件產(chǎn)業(yè)而言，千問的價(jià)值不僅在于提供了核心能力，更在于構(gòu)建了從技術(shù)到生態(tài)的完整支撐體系。

它讓大模型不再是高端硬件的奢侈品，成為可規(guī)?；瘧?yīng)用的通用能力，也為云計(jì)算廠商與硬件產(chǎn)業(yè)的深度綁定開辟了新路徑。

03 結(jié)語：再往前一步，意味著什么樣的產(chǎn)業(yè)變化？

當(dāng) 1000 多款智能硬件接入千問，這不僅僅是一個(gè)商業(yè)合作的數(shù)字，而是一個(gè)清晰信號(hào)：AI 正在從數(shù)字世界走向物理世界。

智能硬件，是 AI 深度連接現(xiàn)實(shí)世界的關(guān)鍵入口。它們分布在家庭、出行與生產(chǎn)場(chǎng)景中。持續(xù)感知環(huán)境、生成數(shù)據(jù)，推動(dòng)模型理解物理規(guī)律和人類行為邏輯；而進(jìn)化的模型又反過來驅(qū)動(dòng)硬件變得更智能，形成加速演進(jìn)的閉環(huán)。

這一過程中，技術(shù)逐漸退居幕后，智能成為硬件的默認(rèn)能力，創(chuàng)新從寫字樓下沉到工廠車間，真正走向前臺(tái)的是產(chǎn)品定義與工程實(shí)現(xiàn)。

在雷峰網(wǎng)看來，如果說過去兩年，大模型主要重塑了數(shù)字世界的生產(chǎn)方式，那么現(xiàn)在，它正通過智能硬件，系統(tǒng)性地改變物理世界。

當(dāng)各類智能硬件規(guī)?；占?，AI 將不再只是信息處理工具，而是通過無數(shù)物理入口持續(xù)學(xué)習(xí)與進(jìn)化，這正是通向 ASI 的現(xiàn)實(shí)路徑。

或許在不久的將來，你拿起一個(gè)電子產(chǎn)品時(shí)可能根本感受不到大模型的存在，但它通過那個(gè)看不見的底座，正默默觀察、理解并服務(wù)這個(gè)真實(shí)的世界。

這一刻，正是 AI 走向物理世界的 Android 時(shí)刻。