“機器學習之父”邁克爾·喬丹：AI或終結(jié)學徒制，年輕人要發(fā)現(xiàn)新機遇
“機器學習之父”邁克爾·喬丹現(xiàn)身在滬舉行的機器世界華人數(shù)學家大會
AI或終結(jié)學徒制，年輕人要發(fā)現(xiàn)新機遇
正在上海舉行的學習學徒新機世界華人數(shù)學家大會上，“超強大腦”云集，父終結(jié)制年除了一眾明星數(shù)學家，邁克邁克爾·喬丹(Michael I.Jordan)的爾喬現(xiàn)身吸引了很多人的目光。
喬丹是輕人加利福尼亞大學伯克利分校教授，他和亞瑟·塞繆爾、發(fā)現(xiàn)湯姆·米切爾被公認為“機器學習之父”。機器喬丹本人有很多頭銜，學習學徒新機他是父終結(jié)制年美國國家科學院、工程院、邁克藝術(shù)與科學學院三院院士，爾喬也是輕人中國科學院外籍院士。目前，發(fā)現(xiàn)機器學習領(lǐng)域眾多知名學者和業(yè)界領(lǐng)軍人物，機器不少都是他的學生。
雖然被認為是機器學習領(lǐng)域的先驅(qū)，但喬丹談到如今大熱的AGI(通用人工智能)時卻表示，自己不太“感冒”。他甚至說，目前媒體和大眾熱衷討論的和AI相關(guān)的話題中，諸如機器人何時統(tǒng)治世界、AI或?qū)⒆屓祟悳缤觥@類話題其實真的不值得關(guān)注。相比之下，更值得思考和探討的議題，當是AI技術(shù)的發(fā)展對勞動力市場、教育等領(lǐng)域帶來的變化。這些現(xiàn)實的問題，也是全球當下面臨的至關(guān)重要的問題。
未來世界，智能會無處不在
喬丹雖被稱為“機器學習之父”，但他本科階段主修的其實是心理學?！澳菚r，我著迷于破解人類大腦的工作機制，卻發(fā)現(xiàn)很難找到答案。后來我開始想，人類大腦也許存在某種算法，于是才轉(zhuǎn)向了機器學習?！敝两?，他仍然認為，人類大腦如何思考、如何記憶、如何感知世界才是最值得探索的科學問題，“也正因為有在心理學領(lǐng)域探索的經(jīng)歷，讓我在開啟智能研究時，有了更廣闊的視野”。
這確實也影響了他對人工智能的看法。當下，能像人類一樣理解、學習和執(zhí)行各種智力任務(wù)的“超級大腦”——AGI，正成為各國科技競爭的目標。然而，喬丹對此卻持保留意見。
他甚至直接告訴記者：“我并不喜歡AGI這個術(shù)語，我們行業(yè)(機器學習領(lǐng)域)和學術(shù)界的很多人也都不喜歡這個詞。究竟什么是人工智能？說實話，科學界至今都沒有弄清，而且現(xiàn)在大熱的各種智能，也只涉及語言、圖像、數(shù)學等領(lǐng)域。但當我們思考解決現(xiàn)實世界的問題時，會發(fā)現(xiàn)存在多種智能形式?！?/p>
以上海這座城市為例，他說，上海的整個經(jīng)濟體系一直有條不紊地運行，保障了很多人的生活，推動著社會的發(fā)展，那么上海整座城市的運行系統(tǒng)也可以說是智能的，只不過并非通常意義上的人工智能，而更應(yīng)該被看作是一種集體智能。所以，“我一直認為，我們不該把發(fā)展的目標簡單設(shè)定為創(chuàng)造一個實體，然后就把這個實體簡單定義為AGI”。
在喬丹看來，未來的世界，智能會嵌入萬物、無處不在。當人需要解決任何問題時，都會有不同領(lǐng)域的智能提供幫助。即便是所謂的AGI，也不可能具備感知當下一切的能力，而是需要和人類互動、與人類協(xié)作。
他更發(fā)出提醒，科技的發(fā)展尤其不能讓少數(shù)人變得極其富有而大多數(shù)人的生活舉步維艱，“但顯然，現(xiàn)在世界各地不論是企業(yè)界還是學術(shù)界，不少人在推動AI發(fā)展的過程中，過分關(guān)注技術(shù)指標，而對科技本身是否增添全人類的福祉這一更根本的問題不夠關(guān)心?！?/p>
眾多行業(yè)正被重塑，大量新機遇新崗位有望產(chǎn)生
人工智能的快速發(fā)展對社會帶來的最直接的影響是，很多行業(yè)的初級崗位已經(jīng)被AI占領(lǐng)，眾多行業(yè)都在被重塑，而年輕人失去了犯錯、改進、提升，從初級崗位慢慢成長為行業(yè)內(nèi)專家的機會。就在不久前，有學者提出一個觀點，認為自人類社會誕生就存在的“學徒制”已終結(jié)。在喬丹看來，“這確實是當下全球共同面臨的至關(guān)重要卻又最困難的問題”。
不過，他同樣認為，隨著技術(shù)的發(fā)展，大量新機遇，包括新的工作類型、新的初級崗位等，也許會很快誕生。就像飛機出現(xiàn)后，出現(xiàn)了航空業(yè)，并帶動了旅游業(yè)、酒店業(yè)等行業(yè)的新崗位出現(xiàn)一樣。“現(xiàn)在，人與AI技術(shù)遠遠沒有進入成熟的交互狀態(tài)，甚至可以說，這兩者的相處模式并不‘正?！?。”喬丹說，“我們還處在把這些技術(shù)當作一個搜索引擎類工具、去向它尋求答案的階段，而并非與AI共同去解決問題并開辟新賽道、創(chuàng)造新天地，這也是我們看不到新崗位涌現(xiàn)的重要原因。”
他進一步解釋說，未來社會將會是圍繞人和新技術(shù)交互的龐大經(jīng)濟體，而在最終形成的這個體系中，會出現(xiàn)全新類型的初級崗位，“而一些走得比較快的年輕人會敏銳地發(fā)現(xiàn)機遇，甚至創(chuàng)造出新的初級崗位，事實上，我的學生中已經(jīng)有人開始嘗試這些方面的創(chuàng)業(yè)了?！?/p>
少一點指標束縛，鼓勵年輕人做前所未有之事
如何讓年輕人更快地跟上技術(shù)發(fā)展的腳步？喬丹直言，相比二三十年前他第一次到中國來時，發(fā)現(xiàn)中國學生非常謹慎，甚至有些循規(guī)蹈矩、對老師言聽計從，如今中國的情況已經(jīng)不同，確實出現(xiàn)了一批在學界和業(yè)界都很有影響力的年輕人。但與此同時，他依舊認為，中國的教育體系還有不小的改進空間。
“中國的教育評價似乎更關(guān)注分數(shù)、成績、發(fā)表論文數(shù)等指標，而對創(chuàng)造力、新想法的培養(yǎng)重視不足。但我堅信，中國學生完全有能力和其他國家的學生一樣富有創(chuàng)造力和抱負。”他說，無論是在教育體系還是創(chuàng)業(yè)環(huán)境中，都應(yīng)該讓年輕人發(fā)揮創(chuàng)造力，嘗試新事物，允許他們犯錯，而不是只挑選少數(shù)學術(shù)“明星”，且過度去追求各種虛名和獎項。
作為一名機器學習領(lǐng)域?qū)＜?，他也談到，扎實的?shù)學教育永遠是必要的，但是要告訴年輕人，學數(shù)學的目標不是為了獲得菲爾茲獎，或者去解決那些幾十年、幾百年來無人能解的極端復雜問題。除此之外，還應(yīng)當鼓勵年輕人學習多領(lǐng)域的知識，做前所未有的事，以自己的方式產(chǎn)生影響力。
事實上，世界上第一臺計算機正是由馮·諾依曼在20世紀40年代提出并參與構(gòu)建的?！榜T·諾伊曼本質(zhì)上是一位數(shù)學家，但他能構(gòu)想并造出計算機。如今，很少有數(shù)學家認為自己能做到這一點，但他們其實應(yīng)該具備這樣的能力?！眴痰ふJ為，中國應(yīng)該努力培養(yǎng)更多這樣的年輕人：充滿好奇心，能運用數(shù)學思想但又不局限于傳統(tǒng)的數(shù)學領(lǐng)域，敢于做全新的嘗試。
(文匯報 本報記者 姜澎 李相如)
