美國彭博社2025年12月26日文章，美媒原題：為什么人工智能可能讓人類爵士樂再次流行 作為一名音樂人、讓爵也是士樂一個音樂愛好者，人工智能革命在很多方面都讓我感到不安。重獲像Suno這樣的流行AI音樂創(chuàng)作應用，已經(jīng)展現(xiàn)出在某些音樂類型中生成朗朗上口、美媒制作水準相當專業(yè)的讓爵作品的驚人潛力。因此，士樂不難想象這樣一個世界：錄音棚伴奏樂手、重獲廣告配樂作者以及為兒童制作教育音樂的流行人，可能很快就會被機器奪走生計。美媒但與此同時，讓爵我對爵士樂依然能在新的士樂AI生態(tài)中生存并發(fā)展，抱有樂觀態(tài)度。重獲

一份2024年度音樂報告顯示，流行在美國“精選主流音樂類型”（共11類）中，爵士樂排名第10，在點播總量中所占比例還不到1%。AI或許反而能成為改變爵士樂這一尷尬處境的鑰匙，因為它能凸顯所謂的“爵士樂模式”：一種以現(xiàn)場演奏、以可被驗證的“人類表演”為核心的音樂創(chuàng)作方式。這種模式，也許能為其他希望在AI時代找到立足之地的人類藝術家，指明一條生存路徑。

要理解這一點，可以先看看生成式AI真正擅長什么，又在哪些方面顯得吃力。它可以從海量、模式化的文本、圖像、音頻和視頻中提煉規(guī)律，再把這些規(guī)律加工成可供消費的內容。這一點在流行音樂和搖滾樂中尤其奏效——這些作品通常只有三四分鐘，而且結構高度固定。

但真正的爵士樂，有兩點讓它與眾不同。第一，它在和聲上往往具有開創(chuàng)性，比如美國小號演奏家邁爾斯·戴維斯的《泛藍調調》，把調式爵士介紹給了世界。第二，爵士樂勇于嘗試全新的曲式結構，比如自由爵士代表人物奧奈特·科爾曼的《自由爵士：一次集體即興》。在爵士樂誕生一個多世紀之后，吉他手庫爾特·羅森溫克爾等當代演奏者仍在不斷突破音色與和聲的邊界。

我也嘗試測試過AI是否能復制這種音樂的深度，但結果讓我頗為失望。比如給Suno下達指令：“創(chuàng)作一段在形式與和聲上不斷突破、嘗試不協(xié)和音與轉調的器樂爵士作品。”最終生成的音樂平順、得體，卻毫無新意，也談不上任何情感沖擊。

當然，現(xiàn)在就斷言AI永遠不可能創(chuàng)作出好的爵士樂，還為時過早。但即便那一天真的到來，我們也很可能會更加清晰地區(qū)分“技藝”和“藝術”：前者是打磨精致、可以重復復制的風格；后者則屬于那些顯而易見、甚至帶著脆弱感的人類創(chuàng)作。

試想一下，擠進紐約的爵士俱樂部，每一場演出都是即興的、獨一無二的、并不完美的。在那一刻，人們會驚嘆于人類的肺如何吹出富有表現(xiàn)力的小號旋律，驚嘆于手指如何在低音提琴的琴弦上滑動。真正的演奏大師，會成為人類在不依賴機器的情況下、憑借努力所能達到高度的鮮活證明。

類似的變化也會出現(xiàn)在其他藝術門類中。AI會非常擅長“拼貼”，例如高效地生產(chǎn)合格的類型小說、肖像畫或雕塑。但我們真正珍視的，仍將是前衛(wèi)的、冒險的、帶有強烈個人印記的作品。人們也會更渴望確認這些作品確實出自人類之手。即便是那些并非以表演為核心的創(chuàng)作者，也可能需要展示自己的創(chuàng)作過程，比如直播工作室日常，或分享未經(jīng)修飾的初稿，讓觀眾親眼看到、并愿意為獨特的人類勞動埋單。

距離爵士樂主宰流行音樂舞臺，已經(jīng)過去將近一個世紀。盡管AI對整個音樂行業(yè)的影響令人不安，但我仍愿意相信，這場動蕩或許終將帶來一種遲來的回報：讓人們重新珍視那些爵士樂演奏者——一群長期以來被世界低估、甚至忽視的藝術家。（作者喬納森·萊文，魏思鈞譯）