中新網(wǎng)上海1月8日電 (記者 陳靜)當前，學(xué)者型電信息化、滬聚智能化浪潮正深度推動工業(yè)與能源體系變革，力系AI與新型電力系統(tǒng)的統(tǒng)建融合成為一個關(guān)鍵助力。

　　“電力系統(tǒng)的學(xué)者型電數(shù)字化轉(zhuǎn)型，是滬聚運用‘一體化’方法，最終實現(xiàn)‘智能自動化’的力系范式革新過程?！贬槍π滦碗娏ο到y(tǒng)的統(tǒng)建智能化轉(zhuǎn)型，中國計算機學(xué)會會士、學(xué)者型電華東師范大學(xué)數(shù)據(jù)學(xué)院周傲英教授8日對記者指出，滬聚不能僅依賴于現(xiàn)有經(jīng)驗與技術(shù)的力系疊加，而應(yīng)回歸能源電力的統(tǒng)建本質(zhì)規(guī)律、數(shù)據(jù)的學(xué)者型電基本特性與人工智能的核心原理，進行系統(tǒng)性、滬聚根源性的力系重構(gòu)。

　　周傲英教授提出應(yīng)基于“數(shù)據(jù)智能”與“第一性原理”思維，構(gòu)建AI賦能新型電力系統(tǒng)建設(shè)的“自動化”新范式。周傲英指出，當前人工智能的本質(zhì)是“數(shù)據(jù)智能”，其三大要素為數(shù)據(jù)、算法和算力。

　　這位學(xué)者強調(diào)，人工智能的根本目標在于實現(xiàn)各類認知與決策過程的自動化?！皵?shù)據(jù)工程是智能自動化的科學(xué)基礎(chǔ)。”他表示。

　　周傲英教授進一步闡釋，人工智能已從理論走向?qū)嵺`，推動科學(xué)研究進入以數(shù)據(jù)為中心的“第四范式”，即：從數(shù)據(jù)中直接發(fā)現(xiàn)知識與規(guī)律，關(guān)注相關(guān)關(guān)系而不僅是因果邏輯。他提出，“一體化”是AI時代的核心方法論，并舉例說明應(yīng)用場景、技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)發(fā)展必須深度耦合。

　　記者8日獲悉，在“AI賦能新型電力系統(tǒng)建設(shè)創(chuàng)新論壇”上，與會專家學(xué)者及行業(yè)代表圍繞“AI賦能新型電力系統(tǒng)建設(shè)新路徑”展開深入研討，共話智能技術(shù)與電力轉(zhuǎn)型的融合創(chuàng)新。

　　中國科學(xué)院院士、西安交通大學(xué)教授管曉宏系統(tǒng)提出了構(gòu)建零碳智慧能源系統(tǒng)的創(chuàng)新技術(shù)路徑與實踐方案，并特別指出：“氫賦能零碳智慧能源系統(tǒng)，能夠?qū)崿F(xiàn)局域能量平衡，在經(jīng)濟可行的前提下完成市場化推廣，從而打破‘減碳必然伴隨成本上升’的固有認知?！?/p>

　　管曉宏強調(diào)，面對能源電力系統(tǒng)綠色轉(zhuǎn)型的迫切需求，大規(guī)模、長周期、經(jīng)濟高效的儲能技術(shù)是可再生能源得以廣泛利用的關(guān)鍵，也是支撐未來算力中心、數(shù)據(jù)中心綠色供能的基礎(chǔ)。

　　他重點展示了陜西榆林零碳智慧能源站的示范成果。通過智能感知、彈性通信、自主計算與協(xié)同優(yōu)化構(gòu)成的一體化系統(tǒng)架構(gòu)，該示范項目實現(xiàn)了氫、電、熱等多能源的耦合與互補，構(gòu)建了“電-氫-熱”協(xié)同的分布式能源供需系統(tǒng)，能源綜合利用率超過92%。

　　管曉宏認為，氫賦能零碳智慧能源系統(tǒng)不僅是一項技術(shù)創(chuàng)新，更是推動能源結(jié)構(gòu)深刻轉(zhuǎn)型、保障新質(zhì)生產(chǎn)力綠色特質(zhì)的重要途徑。他還提出了“集中式電網(wǎng)+分布式零碳能源系統(tǒng)”的新型電力系統(tǒng)構(gòu)想。他認為，分布式系統(tǒng)可實現(xiàn)新能源在局部范圍內(nèi)的實時平衡與完全消納，降低對主干電網(wǎng)瞬時調(diào)節(jié)的依賴，從而顯著提升電網(wǎng)韌性及新能源消納能力。

　　這位專家指出，具備物理可追溯零碳供能能力的智慧園區(qū)，將為外向型企業(yè)提供關(guān)鍵競爭力。其團隊技術(shù)已在西安地鐵零碳車輛段、甘肅金川零碳礦區(qū)、河北張北零碳園區(qū)等多個項目中落地推進，形成了一套可復(fù)制、可推廣的系統(tǒng)解決方案。

　　上海電力大學(xué)方面對記者表示，在中國深入推進能源變革、風(fēng)電光伏等新能源占比持續(xù)提升的背景下，新型電力系統(tǒng)的建設(shè)既迎來重要機遇，也面臨諸多挑戰(zhàn)。AI賦能新型電力系統(tǒng)，正是時代交匯處催生的新興前沿領(lǐng)域，其中蘊含大量亟待探索的基礎(chǔ)理論課題與具有廣闊前景的實際應(yīng)用場景，值得持續(xù)深耕、開拓創(chuàng)新。

　　上海電力大學(xué)人工智能學(xué)部青年教師王立成表示，人工智能正在深刻重構(gòu)新型電力系統(tǒng)的形態(tài)與發(fā)展路徑。目前，大語言模型、強化學(xué)習(xí)等智能算法已在電力負荷預(yù)測、設(shè)施智能巡檢等方面取得實際應(yīng)用成效。作為“人工智能+能源電力”交叉領(lǐng)域的一線科研人員，他將持續(xù)深耕電力垂直領(lǐng)域的AI技術(shù)創(chuàng)新，推動先進算法與“源-網(wǎng)-荷-儲”全環(huán)節(jié)深度融合，助力構(gòu)建更安全、更低碳、更智慧的能源體系，為能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型貢獻高校的科研力量。(完)

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